Gemini Omni
बदलाव का वर्णन करके अपने वीडियो को डायरेक्ट करें। एक कैरेक्टर बदलें। कैमरा बदलें। एक्शन को फिर से लिखें। बताएं कि क्या बदलता है, और बाकी सीन वैसा ही रहता है। Google Omni द्वारा संचालित।
सीन को डायरेक्ट करें। बदलाव बताएं।
Google Omni को आसान शब्दों में बताएं कि क्या बदलना है। यह आपके बताए अनुसार बदलाव करता है और सीन के बाकी हिस्से को वैसा ही रहने देता है।

अपने शब्दों से एडिट करें
Google Omni को आसान शब्दों में बताएँ कि क्या बदलना है। एक कैरेक्टर बदलें। कैमरा हटाएँ। एक्शन फिर से लिखें। यह आपके बताए अनुसार बदलाव करता है और सीन के बाकी हिस्से को वैसा ही छोड़ देता है। आप निर्देश देते हैं। मॉडल उसका पालन करता है।

टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो एक मॉडल में
प्रॉम्प्ट से शुरू करें। संदर्भ चित्र से शुरू करें। पहले से शूट किए गए फुटेज से शुरू करें। Google Omni इन सभी को मूल रूप से पढ़ता है और टेक्स्ट से वीडियो, इमेज से वीडियो और वीडियो से वीडियो में बदलता है। जो मॉडल जनरेट करता है, वही मॉडल एडिट करता है। कोई स्विचिंग नहीं, स्टेप्स के बीच कोई एक्सपोर्टिंग नहीं।
ऐसी गति जो वास्तविक दुनिया की तरह व्यवहार करती है
गुणवत्ता और नियंत्रण कोई समझौता नहीं हैं। Google Omni समझता है कि चीजें कैसे चलती हैं, गिरती हैं और प्रतिक्रिया करती हैं, इसलिए परिणाम वास्तविक गति जैसा लगता है। आप इरादा तय करते हैं। भौतिकी उसका अनुसरण करती है। निर्माता पूरे समय निर्देशक की भूमिका में रहता है।
संदर्भ से एक ऐसे सीन तक जो प्रभावी हो।
अपने संदर्भ चित्र और वह फुटेज लाएँ जिसे आप संपादित करना चाहते हैं। Google Omni उन्हें पढ़ता है और एक ऐसा सीन बनाता है जो स्थिर रहता है। स्टोरीबोर्ड मोशन बन जाता है। संदर्भ एक सुसंगत दुनिया बन जाता है। यह सब Magnific के अंदर।
इसका वर्णन करें। इसे निर्देशित करें। हो गया।
संवादात्मक संपादन। नेटिव मल्टीमोडैलिटी। ऐसी गति जो वास्तविक दुनिया जैसी लगे। Google Omni आपके फुटेज को ऐसी चीज़ में बदल देता है जिससे आप बात कर सकते हैं।
अपनी रचनात्मक स्वतंत्रता को बढ़ाने वाले उपकरण
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- इसे केवल जनरेशन के लिए नहीं, बल्कि संपादन के लिए बनाया गया है। फुटेज इनपुट करें और जो आप चाहते हैं उसे बताकर इसे बदलें: एक कैरेक्टर बदलें, कैमरा बदलें, एक्शन को फिर से लिखें। बदलाव का वर्णन करें और बाकी सीन वैसा ही रहता है, ऐसा कुछ जो स्क्रैच से जनरेट करने वाला मॉडल नहीं कर सकता।
- यह स्वाभाविक रूप से मल्टीमॉडल है। टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से शुरू करें, 6 संदर्भ चित्र तक जोड़ें, या एडिट करने के लिए एक सोर्स वीडियो लाएँ। वही मॉडल टेक्स्ट से वीडियो, इमेज से वीडियो और वीडियो से वीडियो को कवर करता है।
- हाँ। हर आउटपुट में SynthID वॉटरमार्किंग और C2PA कॉन्टेंट क्रेडेंशियल शामिल है, ताकि हर जनरेशन का स्रोत रिकॉर्ड किया जा सके।
- अंग्रेज़ी आधिकारिक तौर पर समर्थित है। अन्य भाषाएँ काम कर सकती हैं, हालाँकि, उनकी अभी पूरी तरह से जाँच नहीं की गई है।
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